Raycatch представила систему DeepSolar 2.5 для удаленного управления солнечными активами

Израильская компания Raycatch, разработчик цифровой системы управления солнечными активами на базе алгоритмов искусственного интеллекта, выпустила новую версию системы DeepSolar 2.5. Обновленное решение предназначено для удаленной диагностики и оценки степени серьезности сбоев в процессе управления электростанциями, сообщило издание Solar Industry.

"Управляющим солнечными активами приходится иметь дело с крупными массивами необработанных данных, что осложняет приоритизацию задач. Новая версия DeepSolar позволяет иметь точное представление о том, какие проблемы должны быть решены в первую очередь, а какие являются второстепенными", - сказал генеральный директор и основатель Raycatch Хаггаи Хофланд.

Ранжирование задач в системе происходит на базе расчета скорости возврата инвестиций (ROI) с помощью алгоритмов машинного обучения. Помимо количественной оценки и приоритизации проблем, связанных с производительностью солнечных активов, система способна генерировать рекомендации по их устранению и предлагать варианты плана действий.

Ожидается, что практическое внедрение версии 2.5 будет особенно актуальным для повышения эффективности дистанционной работы в условиях пандемии коронавируса.