«МРСК Центра» поделилась опытом эффективного управления компанией с европейскими коллегами

Генеральный директор ОАО "МРСК Центра" Евгений Макаров принял участие в работе третьей европейской комиссии "Умные сети". Мероприятие проходило в Брюсселе. "Умная сеть" ― это электронная система, которая может координировать действия всех пользователей, присоединённых к ней (здесь как генерирующие компании, так и потребители), чтобы экономически эффективно, непрерывно и надёжно поставлять электроэнергию. Генерального директора ОАО "МРСК Центра" пригласили к участию в дискуссии, чтобы он поделился опытом построения эффективной системы управления компанией с применением современных инструментов, технологий и оборудования. В частности, Евгений Макаров рассказал, что системным проектом по внедрению автоматизированной системы контроллинга эффективности и бизнес-процессов на базе платформы ARIS Process Performance Management охвачены все производственные подразделения ОАО "МРСК Центра". Внедрены модули SAP в части формирования полезного отпуска потребителям и балансов электроэнергии, биллинга и фактурирования, технического обслуживания и ремонта оборудования и др. Автоматизирован процесс технологического присоединения. "Необходимо создать новую и удобную систему, где сеть будет "осязаема" и видима для пользователей, а те, в свою очередь, будут напрямую "видимы" в сети", ― уверен Евгений Макаров. В заседании Еврокомиссии приняли участие лидеры мирового рынка информационных технологий: Landis & Gyr, Booz and Hamilton, Mück Sturm, Intel. По итогам заседания комиссии был разработан документ стратегического распространения электрических сетей будущего. В нём описано видение участников комиссии того, как следует двигаться от сегодняшних электрических сетей до тех, которые будут способны реализовывать политику энергобезопасности. Именно такую цель поставил европейский Парламент на 2020 и 2050 гг. В выведенной стратегии представлены шесть бизнес-проектов, которые помогут во внедрении "умных" сетей, причём документ учитывает ограничения и допущения, неизбежные в ситуации реального мира.